图书标签: 科普  复杂系统  思维  科学  复杂  人工智能  计算机  第一推动丛书   

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感谢@小宇宙 推荐。 相对一般科普，本书学术味道重一点。文中注释很吸引人，很有价值。涉及了很多领域，有点遗憾是没给我“复杂”的魂，也许是这个领域还是新生的缘故。 相关阅读：失控（这本相对不那么学术），GEB（有几章有关联）。

信息 计算 动力学和混沌 进化 四个主题是一致的，因为统计学--其实维纳的控制论就已经得到了本质的阐述。牛顿的确定性定理被量子力学海森伯定理及混沌所取消；非稳定系统混沌的特点：倍周期，费根鲍姆常数。麦克斯韦妖证明的是热二定理是统计学的而非决定论的。程序自我复制的本质，是用两种方式来使用内存的信息：既作为执行的指令，又作为这些指令使用的数据。正是这种信息的双重使用让我们得以避开前面尝试自我复制程序时遇到的那种无穷反复。关于遗传算法是很经典的阐述！线性数学是局部和等价于整体，非线性是整体大于局部和。寻找公理结构本质就是寻找游戏规则，计算就是复杂系统为了适应环境而对信息的处理。元胞自动机等价于通用图灵机，更新规则扮演了图灵机读写头的规则的角色，阵列状态相当于图灵机的带子。信息脱离了图灵机就失去了意

混沌、可计算理论、网络、人工智能、生物科学…… 这本书在这些完全不同的领域之间建立了一个叫做“复杂系统”的横向连接，作者的科普功力了得，不需要这些领域的背景也能读懂本书（当然，不是轻松读懂），对这些前沿科学有兴趣的同学们可以尝试读一读。专业人士就免了，这是本科普读物。

#比凯文凯利的书可强多了

哎，似懂不懂的真难受

因为学长推荐看的这本书，一开始看目录看到基因、遗传、混沌等词语的时候以为是本很“复杂” 的理论书籍。然而，当真正翻开书的时候，才发现这是一本纪实性科普——对复杂性科学的科普。书中涉及了计算机、数学、物理学、生物学等多个领域的内容，念书的时候学到的概念公式，在...  

不同的学科对于同样的事物往往展现了不同的分析角度和思考深度。比如在经济学教科书中往往会有这样的例子，在一个人口众多的城市中，从来没有一个负责统筹调度食物的中央机构，但是市民的餐饮问题还是自然而然地解决了，经济学把这一现象的原因解释为市场的力量，每一个自利的...  

希尔伯特问题：前两条其实就是克里特人都是说谎者悖论，由哥德尔解决。第三条由图灵解决，我看不懂。 1、数学是不是完备的。是不是所有数学命题都可以用一组有限的公理证明或证否。 2、数学是不是一致的？是不是可以证明的都是真命题？ 3、是不是所有命题都是数学可判定的？ 第...