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写的很好很抽象，写出了数学的美。适合配着公开课视频一起看。

配合ocw上的lecture，总算补上了之前欠下的一门课。条理非常清晰，equation system->subspace->orthogonality->determinant->eigenvalue，一步步深入。并且详略得当，没有太多繁琐的证明细节。

感觉有点绕……读起来花的时间的性价比不是很高

讲得很清楚，用非常浅显的例子把复杂的概念简单化和形象化

感觉有点绕……读起来花的时间的性价比不是很高

1.这本书是用空间的语言讲线性代数，而不是一些计算方法的简单拼凑，而向量空间是线性代数真正发挥作用的领域。 2.这本书阐述了线性代数四大基本定理（秩零，空间之间的关系，行列空间的正交向量，SVD），描述了一个矩阵的四个基本子空间（行空间，列空间，零空间，左零空间）...  

还记得大四保研面试的时候，问的第一个问题是：讲一下奇异值分解的方法、应用和物理意义。面试之前我准备了一周，设想过很多种奇葩的场面，但是这个问题真把我问蒙了，我甚至不知道这是哪门课教的东西，完全不知道怎么答。支吾了大概10秒钟不知所云之后，我忍不住观察了一下老...  

注：内容摘录自Recountings That’s a style that has developed. And it’s still there: the new book will be quite personal. I’m sure that many readers don’t approve of a conversational style, but others say to me, “I can hear you speaking as I read your bo...  

实在是很棒的一本教科书，我在教学当中接触到该书以后，不由自主就想把它翻译过来，毕竟多数读者用英语直接阅读还存在一些困难。历时一年完成了翻译，现在到了和出版社接洽的时候了。（本人已经和原作者进行了联系。）广大读者的支持将有助于本书的出版！