前言第一章 矩陣代數 §1.1 定義 §1.2 矩陣的運算 §1.3 行列式 §1.4 矩陣的逆 §1.5 矩陣的秩 §1.6 特徵值和特徵嚮量 §1.7 正定矩陣和非負定矩陣 §1.8 特徵值的極值問題 小結 附錄1-1 SAS的應用 習題第二章 隨機嚮量 §2.1 一元分布 §2.2 多元分布 §2.3 矩 §2.4 隨機嚮量的變換 *§2.5 特徵函數 小結 附錄2-1 SAS的應用 習題第三章 多元正態分布 §3.1 多元正態分布的定義 §3.2 多元正態分布的性質 §3.3 極大似然估計及估計量的性質 §3.4 〖WTHX〗〖Akx-〗和／n-1)S的抽樣分布 *§3.5 二次型分布 小結 附錄3-1 SAS的應用 附錄3-2 §3.2中若乾性質的數學證明 習題第四章 多元正態總體的統計推斷 §4.1 一元情形的迴顧 §4.2 單個總體均值的推斷 §4.3 單個總體均值分量間結構關係的檢驗 §4.4 兩個總體均值的比較推斷 §4.5 兩個總體均值分量間結構關係的檢驗 §4.6 多個總體均值的比較檢驗／多元方差分析) §4.7 總體相關係數的推斷 小結 附錄4-1 SAS的應用 附錄4-2 霍特林T2統計量的導齣 附錄4-3 威爾剋斯Λ統計量的基本性質 習題第五章 判彆分析 §5.1 引言 §5.2 距離判彆 §5.3 貝葉斯判彆 §5.4 費希爾判彆 小結 附錄5-1 SAS的應用 習題第六章 聚類分析 §6.1 引言 §6.2 距離和相似係數 §6.3 係統聚類法 §6.4 動態聚類法 小結 附錄6-1 SAS的應用 附錄6-2 若乾公式的推導 習題第七章 主成分分析 §7.1 引言 §7.2 總體的主成分 §7.3 樣本的主成分 小結 附錄7-1 SAS的應用 習題第八章 因子分析 §8.1 引言 §8.2 因子模型 §8.3 參數估計 §8.4 因子鏇轉 §8.5 因子得分 小結 附錄8-1 SAS的應用 習題第九章 典型相關分析 §9.1 引言 §9.2 總體典型相關 §9.3 樣本典型相關 §9.4 典型相關係數的顯著性檢驗 小結 附錄9-1 SAS的應用 習題附錄一 習題參考答案附錄二 各類數值錶參考文獻
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