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数据驱动设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

数据驱动设计
☆☆☆☆☆
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[美]罗谢尔·肯（RochelleKing）
机械工业出版社
傅婕
2018-8
225
69.00元
平装
9787111605492

图书标签: 数据分析  AB测试  产品  互联网  设计  交互设计  美国  编程   

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    发表于2024-06-15

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    图书描述

    本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。

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    著者简介

    Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。

    Elizabeth Churchill 博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究，近专注于设计和开发者工具方面的研究。

    Caitlin Tan Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。

    图书目录

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    用户评价

    评分☆☆☆☆☆

    不知道原文的问题还是翻译的问题，反正读起来特别难受，感觉不是在说人话。然后内容不深，概念倒是造了一堆。

    评分☆☆☆☆☆

    设计师可以读，如果是数据分析师，或者熟悉ABTest的PM读起来会觉得太简单了。

    评分☆☆☆☆☆

    专有名词一大堆，看是真看不懂

    评分☆☆☆☆☆

    一本面向用户设计师群体的书，简单的事情用了非常多的大道理进行阐述。这对于做技术的我来说并没有任何收获。

    评分☆☆☆☆☆

    把一个很简单的概念 说的很复杂 其实就和做物理实验差不多

    读后感

    评分☆☆☆☆☆

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    评分☆☆☆☆☆

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