圖書標籤: 神經網絡  Python  人工智能  機器學習  python  深度學習  計算機  編程   

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竟然看懂瞭

大巧若拙，要言不煩。

一篇 blog 而已。

完完整整的讀完啦，代碼也都敲瞭一遍。看書的時候真是好喜歡作者寓教於樂，深入淺齣的風格。 純 Python，50行代碼就能寫齣一個識彆手寫數字，準確率達到99.8%的深度神經網絡模型。有趣！強烈推薦這本書給對神經網絡感興趣的人，不用擔心看不懂，隻需很簡單的數學和編程知識就可以，沒有也沒關係！作者在附錄也會教你。 神經網絡真是神奇，我們的大腦更為神奇！

大巧若拙，要言不煩。

P108： Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes，中文版本写反了，英文原版以及代码中是正确的。 整体而言，本书对于初学者实在是太友好了，值得推荐。另外，我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”，人脑的原理没人知道，所以也不存在模...  

P108： Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes，中文版本写反了，英文原版以及代码中是正确的。 整体而言，本书对于初学者实在是太友好了，值得推荐。另外，我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”，人脑的原理没人知道，所以也不存在模...  

P108： Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes，中文版本写反了，英文原版以及代码中是正确的。 整体而言，本书对于初学者实在是太友好了，值得推荐。另外，我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”，人脑的原理没人知道，所以也不存在模...  

先说结论，强烈推荐！ 全书主要内容分为两部分：神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性，整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络，层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起，但是由浅入深，基本涵盖了神经...

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