圖書標籤: 人工智能  科普  計算機  2018  科學  未來研究  金融科技  認知科學   

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我倒是希望人工智能進展慢一點，給這一輪人類多一點時間和機會去躍升

對很多人來說，可能不知道這本薄薄的書在說什麼，作為一個從業人員，我也隻能說人工智能存在兩大流派，符號和概率，現在是概率流派當道，畢竟容易理解，效果好，但是概率派是個黑盒子，也很難應對長尾現象，在做項目的過程中，我也逐漸發現當前距離通用人工智能還很遠，在捲積網絡基礎上發展起來的深度學習也有很大的局限性，未來應該符號派會逐漸發展起來

講解除機器學習之外的另一種人工智能：推理係統或者叫老式人工智能。前半部分很不錯，到後麵講的越發混亂。並且也沒有提，為什麼老式人工智能會衰落（還不是因為不好使）

在自適應機器學習（AML）賺足眼球的當下，重啓關於老式人工智能（GOFAI）的討論，極具啓發性，觀點也頗有見地。巨型拼圖問題類似盲人摸象，現有的解決方案均有局限。winograd模式測試很有意思。長尾現象值得警惕。我們還遠未到發展進程太快、以至於擔心受到機器威脅的地步，反而有待更多實用場景召喚更多資金投入。翻譯總體不錯（除瞭“曾幾何時”），“完爆”尤其精準哈哈哈。

更多地講老式人工智能，談不上進化，倒不如說無法突破，在目前的生物技術上，我們連大腦都看不清，怎麼能要求計算機也像人一樣。

从工厂的机器工人到无人驾驶汽车，再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手，我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界，以至于谈论人工智能，远非只是时髦，更是一种政治正确，它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而，另一方面，我们也能够听见相反的声音，部分人士对技术表...  

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人工智能的书籍千百种，从各个角度来研究的都不尽相同，而这本书旨在从人工智能的角度探讨人类的心智。很难理解，这就好像偶像剧里的数学大神，用那些我们搞不懂的算式在噼里啪啦算着爱情的公式一样，让人叹为观止，可是~~宝宝看不懂啊！ 所以我首先要明白的是，为什么作者要把...

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