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终极算法

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[美] 佩德罗·多明戈斯
中信出版集团
黄芳萍
2017-1-1
402
68.00元
平装
9787508668673

图书标签: 人工智能  机器学习  算法  科普  计算机  互联网  AI  未来   


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    发表于2024-06-14

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    图书描述

    算法已在多大程度上影响我们的生活?

    购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择最佳路线,公司用算法来选择求职者……

    当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?

    不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。

    什么是终极算法?

    机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。

    你为什么必须了解终极算法?

    不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!

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    著者简介

    佩德罗•多明戈斯(Pedro Domingos)

    •美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。

    •国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。

    •美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的最高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。


    图书目录


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    用户评价

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    翻译得太差,难道是用终极算法翻译的?

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    “你的工作会在多大程度上利用到你的大脑?用的越多,你就越安全。”“不要试图与机器人竞争,而是要利用它”

    评分

    翻译得确实一般,读起来嘴会出血。作者介绍了机器学习的五大流派,以及对未来发展的预测。这是一个人工智能替代手动的时代,这本书可以算是科普读物,更可以看作是入门到精深的必读教材。

    评分

    中文版的翻译简直是垃圾,原著写的很好。科普性其实不高,因为没学过基本看不懂。

    评分

    概括性的介绍了算法和当前的主要算法类型,对于非专业领域的人来说是一本很好的知识普及书籍,只是在涉及具体的算法内容方面翻译显得力不从心,还得看原版。

    读后感

    评分

    虽然内容比较浅显,但重点是研究了机器学习的背景和理论基础,其实对专业人员来说也是很有启发的。 Minsky was an ardent supporter of the Cyc project, the most notorious failure in the history of AI. e goal of Cyc was to solve AI by entering into a computer all t...  

    评分

    虽然内容比较浅显,但重点是研究了机器学习的背景和理论基础,其实对专业人员来说也是很有启发的。 Minsky was an ardent supporter of the Cyc project, the most notorious failure in the history of AI. e goal of Cyc was to solve AI by entering into a computer all t...  

    评分

    作为一位机器学习领域研习10 年以上的专业技术人员,我当初入行的时候没有想到,短短的10 年间,这项技术会如此快速地改变众多行业,并影响全球数十亿用户生活的方方面面。在今天,当你用今日头条浏览新闻资讯的时候,当你用网易云音乐查看推荐歌单的时候,当你在百度搜索信息...  

    评分

    因为翻译不忍直视,搬运一份Github上的笔记来,原文在此。另注:因为原文中有些条目不是很连贯,有些摘抄没有什么意思,所以略有删节。 Prologue Chapter 1: The Machine Learning Revolution Chapter 2: The Master Algorithm Chapter 3: Hume's Problem of Induction Chapter...  

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    书名:终极算法 作者:佩德罗.多明戈斯 字数:29.8 阅读时间:2019-09-25至2020-02-12 趣味6,美感2,智慧8 个人点评:这是一本专业技术书籍,技术难度较大,不建议非专业人士阅读。此书介绍并分析比较了机器学习的5个学派:“符号学派将学习看作逆向演绎,并从哲学、心理学、...  

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