线性代数应该这样学 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Sheldon Axler

人民邮电出版社

杜现昆

2016-10

268

平装

图灵数学·统计学丛书

9787115431783

图书标签: 数学线性代数線性代數数学/统计/数据矩阵分析计算机机器学习高數

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发表于2024-06-21

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图书描述

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

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著者简介

Sheldon Axler　1975年毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委，*Mathematical Intelligencer*主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

啊，一年多前认真看过半本，半本难度进超过大一学的线代了……数学系的书太硬了

评分☆☆☆☆☆

这篇幅…太可怕了。精简…！

评分☆☆☆☆☆

很精彩的一本代数教材！整本书的重点十分突出，不像国内的教材花费大量精力在矩阵论和行列式上，本书紧紧围绕着线性映射为中心展开，完全淡化了矩阵与行列式的作用，仅仅将其当成必要的工具来使用，逻辑链条十分清晰。非数学系学线性代数的可以洗洗睡了，这本书的内容涵盖了高等代数绝大多数内容（也就是高等代数除了二次型和部分多项式理论之外的内容）。本来是想用来复习概念看看的，结果没想到看了这么久，书上部分的记号和阐述也给理解造成了一定的困难，国外的教材的符号体系和国内相比还是有所不同。

评分☆☆☆☆☆

本书用不同于传统的学习顺序来讲解线性代数，主要介绍了线性空间上线性映射、算子的相关性质和应用。

评分☆☆☆☆☆

习题答案 http://linearalgebras.com/