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数据科学家修炼之道

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Zacharias Voulgaris 弗格里斯
吴文磊 田原
2016-4-1
0
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9787115418241

图书标签: 数据科学  数据挖掘  大数据  数据分析师  职业规划  机器学习  数据科学家  计算机   


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    发表于2024-07-11

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    图书描述

    学习大数据是什么,通过它的主要特征——体量、多样、高速与精确,展现出与传统数据有何不同。

    探讨不同类型的数据科学家以及他们各自类型的技术专长。

    挖掘数据科学家所需的技能,包括相关的思维模式、技术能力、经验,以及数据科学家与人接触交流的方式。

    当一天数据科学家,体验你可能会遇到的问题,并尝试如何解决它们。你会使用何种程序?你会以何种方式去拓展知识和技能?

    基于你的起点(编程背景、机器学习背景或者数据相关的背景),看看你如何才能成为一名数据科学家。

    一步一步地跟随数据科学家的入职经历:应该去看哪些地方,如何向一名潜在雇主展示自己,以及成为一名自由职业者的得与失。

    阅读一些富有经验的高级数据科学家的案例,更好地了解这个职位的实际角色。

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    用户评价

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    大部分内容都是信息总结,没有太多新颖的见解,大概一览足以。

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    太详细了

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    呵呵

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    给门外汉的综述文章,对行内人其实并没有什么卵用

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    这本书针对数据科学方面的初学者,讲的很广泛又不失恰当的深度。我觉得初学者想要入门数据科学,这本书不能只读一遍。

    读后感

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    学习大数据是什么,通过它的主要特征——体量、多样、高速与精确,展现出与传统数据有何不同。 探讨不同类型的数据科学家以及他们各自类型的技术专长。 挖掘数据科学家所需的技能,包括相关的思维模式、技术能力、经验,以及数据科学家与人接触交流的方式。 当一天数据科学家...

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    学习大数据是什么,通过它的主要特征——体量、多样、高速与精确,展现出与传统数据有何不同。 探讨不同类型的数据科学家以及他们各自类型的技术专长。 挖掘数据科学家所需的技能,包括相关的思维模式、技术能力、经验,以及数据科学家与人接触交流的方式。 当一天数据科学家...

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