圖書標籤: 深度學習  神經網絡  機器學習  DeepLearning  人工智能  deep_learning  計算機  數據科學   

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以交互式的圖形和動畫的方式充分展現瞭基於網頁的書籍相較於傳統書籍的巨大優勢

一本非常非常棒的神經網絡和深度學習的入門書，真正當然得起深入淺齣，通過簡潔明瞭的數學推導，和清晰明瞭簡短的代碼，把神經網絡和CNN做瞭非常易懂的介紹，強烈推薦深度學習第一書。

數學苦手的程序猿，讀這本書啓濛一下挺好

相當牛逼的一本網絡書，可惜我讀到的太晚，之前走瞭許多彎路，如果能早點讀到應該能夠進步得更快。不過就算書中許多知識之前已經明白瞭，再重新看一次也能夠得到許多新的收獲，我覺得對於機器學習、深度學習來講，這是對模型有一個更全麵瞭解的必經之路

看MIT的天書都嚇哭瞭……轉戰這本感覺生活又有瞭希望繩命重新賦予意義……把代碼換成py3和tf開始愚公移除六座大山……

对于讲解技术问题，最好方式就是列数学公式，或者直接上代码， 这本书都做到了，非常之好。 这本书对于代码的基础就是简单的python入门，当然，python本身就非常容易入门的。数学基础就是基础的高数数学的求导和简单的矩阵运算，与代码层面相反，对于这个大多数人都学过内容，...  

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这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...  

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