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The Master Algorithm
☆☆☆☆☆
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Pedro Domingos
Basic Books
2015-9-22
352
USD 29.99
Hardcover
9780465065707

图书标签: 机器学习  人工智能  AI  计算机  科普  machine-learning  algorithm  Algorithm   

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    发表于2024-06-14

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    图书描述

    A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own

    In the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner--the Master Algorithm--and discusses what it will mean for business, science, and society. If ism is today's philosophy, this book is its bible.

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    著者简介

    Pedro Domingos is a professor of computer science at the University of Washington. He is a winner of the SIGKDD Innovation Award, the highest honor in data science. A fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, he lives near Seattle.

    图书目录

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    用户评价

    评分☆☆☆☆☆

    看得头晕脑胀，写得不太通俗。作者的文学修饰偏多了一些，各种比喻、形容词等等，搞得我阅读速度很低。学机器学习还是看网上教程吧。

    评分☆☆☆☆☆

    The evolution of AI.

    评分☆☆☆☆☆

    习大大在读????……

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    五大算法流派科普，主要问题是卖弄文采打比喻停不下来; 最后一章略了

    评分☆☆☆☆☆

    科普向

    读后感

    评分☆☆☆☆☆

    1) 一本关于机器学习的科普著作，最适合IT学生、研究者和从业者阅读；非IT读者可能比较烧脑。 (2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派（符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派）的基本思想和原理、主算法，以及发展的脉络. 这不简单。 (3) 作者以探求...  

    评分☆☆☆☆☆

    千万别买这本书。有精力去看英文原版，读过的翻译最差的。 这位译者毫无诚意，从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行，我严重怀疑译者根本没有认真读过这本书，而是拿着翻译软件照抄，抄完自己也不润色下，而且还居然通过了审核，编辑是吃白饭的么？（ps. 这...  

    评分☆☆☆☆☆

    千万别买这本书。有精力去看英文原版，读过的翻译最差的。 这位译者毫无诚意，从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行，我严重怀疑译者根本没有认真读过这本书，而是拿着翻译软件照抄，抄完自己也不润色下，而且还居然通过了审核，编辑是吃白饭的么？（ps. 这...  

    评分☆☆☆☆☆

    先读了英文原版的前两章，觉得读英文还是费劲，然后买了中文版开始读。 从第三章开始读，读了没几页，就觉得蛋疼了。翻译大概是英文专业毕业，但是对自然科学毫无了解的吧。但是科普书的翻译难道是纯粹的语言翻译的问题吗？难道这类书翻译完后不需要经过任何review吗？ （1） ...  

    评分☆☆☆☆☆

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