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Introduction to Machine Learning with Python

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Sarah Guido
O'Reilly Media
2016-5-25
400
USD 49.99
Paperback
9781449369415

图书标签: Python  机器学习  machine.learning  计算机  计算机科学  Programming  ML  CS   


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    发表于2024-06-15

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    图书描述


    著者简介

    Andreas C. Müller

    scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师,曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。

    Sarah Guido

    Mashable公司数据科学家,曾担任Bitly公司首席数据科学家。


    图书目录


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    用户评价

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    很好的入门书,浅显易懂,算比较容易读的英文书了。适合看了一堆理论书还对各种算法没有形象认识的入门者,理论看再多不落地也挺难理解的,这本通过sklearn教你如何实践,知道用什么包才能成为合格的调包侠呀~

    评分

    真的是本入門的好書啊,非常全面

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    认认真真学了一遍

    评分

    除了ISL里面没cover到的内容都过了一遍,里面基本就是对sklearn里面包含的东西的简单介绍吧属于application初初级阶段20180629updated/先试试

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    认认真真学了一遍

    读后感

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    在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前,其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN,比如支撑向量机,比如随机森林。相对于深度学习的理论,这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这...  

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