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发表于2024-06-14
统计学习基础(第2版)(英文) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.
好书就得品着读
评分名气很大,内容很散,不如直接读论文
评分讨论班一直在讲这本书,难度对我来说挺高的,但是读透了就会有种醍醐灌顶的感觉,机器学习的必读书目之一吧。
评分哼,说好的基础呢!!!一点都不基础,看得我累死了,然后放弃了
评分我来说下,本书面向的读者对象为精通概率统计的人,即你差不多是个统计学博士就可以了,不然很多结论直接就来,也不推导。本书重概率统计直觉,我觉得此书很尴尬,厉害的人觉得就是个提纲,水平差的人又觉得太跳跃。最后,统计机器学习入门慎看此书。
douban评论非要给出评价才能发表,这非常难决断 说你好呢,翻译的乱七八糟 说你不好呢,内容实在深刻 说起翻译来,这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟 结果还让他来翻译这部经典,怀疑他在用google翻译 最后还是忍不住去图书馆复印了原版...
评分这个简单的书评只是我个人的观点,所以我觉得先了解一下我的背景是有帮助的:本科计算机,数学功底尚可,研究生方向机器学习、数据挖掘相关应用研究。 缺点: 1,阅读此书前,读者需要具备基本的统计学知识,所以书的内容并不“基础”。 2,书中很少涉及到公式推导,细节并不...
评分我导师(stanford博士毕业)非常欣赏这本书,并把它作为我博士资格考试的参考教材之一。 感谢 ZHENHUI LI 提供的信息。本书作者已经将第二版的电子书放到网上,大家可以免费下载。 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ 网上还有一份solution manual, 但是似乎...
评分[https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/] ==========================================================================================================================================================
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