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作为数据分析师python工具入门的书籍，本书是值得推荐的。真的是带你入门，主要介绍了常用的数据处理、清洗、转换的操作，以及相关的包、函数。特色在于把python的设计逻辑讲的挺清楚的，之前用R语言，在看python是比较轻松易理解的。 不足之处：没有专门的梳理介绍python的一些系统工具函数，类似于help，sys等。

评分☆☆☆☆☆

python数据分析实战经典书籍，介绍了numpy pandas等库的原理和常见使用方法 即适合入门 也适合放手边当工具书

评分☆☆☆☆☆

看的英文版，Pandas入门书吧。只有python基础和有R类似实践经验的人都可以读。就是写得具体应用不是很多，第四章开始很难看进去。反复开始了3遍才看完，其实有点基础认真看一两天就能翻完。

评分☆☆☆☆☆

这本书也是当时自己自学了python后接触的第一本用python的书，所以说python的体系很庞大，我可能只会用python做一些数据处理而已，而最近python却没怎么有时间学习和用了

评分☆☆☆☆☆

跟着书在jupyter notebook里一步一步地敲代码，然后看结果，自己数据分析的技术有所长进。但还需要深入学习统计学数理统计方面的书籍。因为数据分析不仅要掌握"术"还要掌握"道"！

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外，这本...  

评分☆☆☆☆☆

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这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外，这本...  

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