圖書標籤: 數據可視化  數據分析  可視化  數據  大數據  設計  計算機  互聯網   

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三星半。無論如何，這本書所探討的成果仍然需要編程語言和統計知識作為基礎。。。。。小白讀瞭反而更沒有鑽研可視化的自信

不如第一本好，講的很宏觀。

設計類書籍，主要講述對大數據挖掘的思路和平麵錶現形式，比較宏觀，不涉及具體工具的使用，提到瞭一些常用軟件。感覺是統計、編程和平麵設計的復閤型知識體係。

在阿大讀的第一本書，內容比較水，展示的圖錶有意思的不多，但是我獲得瞭新的靈感????

三星半。無論如何，這本書所探討的成果仍然需要編程語言和統計知識作為基礎。。。。。小白讀瞭反而更沒有鑽研可視化的自信

可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计：R+adobe illustrator 可视化设计的原材料 视觉暗示：位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色（连续色阶、发散色阶、定性色阶） 坐标：直角坐标、极坐标、地理坐标 标尺：数字标尺、分类标尺、时间标尺 背景信息：描述、标题...  

如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇，还没有真正开始绘制自己的数据可视化图（或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具）那么这本书是一个非常好的开始指南。 首先，翔实且精美的数据图能够让你产生灵感－－这个图就是我想展示的。 其次，作者仔细的...  

对我而言是越往后看越失望的书。 最有趣的是书的开头，作者科普了很多数据展示的实际案例。如meshu，一个基于地理位置定制首饰的流程；Felton的annual report，将自己每年的数据分析展示做成年报；NASA的洋流图，美到窒息等等。但是最该认真讲的规则做法部分实在是没有干货。 ...  

数据可视化高手的三大技能： 1. 讲故事的能力； 2. 统计学基础； 3. 设计巧思。 数据可视化就是拥有了完备的统计学和设计哲学基础后，将试图讲述的话题恰如其分展现出来的过程。 不要忘记合理判断和处理原始数据集，如果数据是不整洁的，之后所有的动作都是没有意义的。 不要忘...

如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇，还没有真正开始绘制自己的数据可视化图（或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具）那么这本书是一个非常好的开始指南。 首先，翔实且精美的数据图能够让你产生灵感－－这个图就是我想展示的。 其次，作者仔细的...