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Data Mining

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Jiawei Han
Morgan Kaufmann
2006-01-13
770
USD 68.95
Hardcover
9781558609013

圖書標籤: 數據挖掘  Mining  計算機  機器學習  計算機科學  人工智能  data_mining  AI   


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    发表于2024-06-20

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    圖書描述


    著者簡介

    Jiawei Han(韓傢煒),是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵,包括ACM SIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

    擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛弗雷澤大學從事博士後研究工作。


    圖書目錄


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    用戶評價

    評分

    Jiawei Han講課真是超級爛,他的這本書跟他講的課一樣讓我摸不到頭腦,也許這就不應該是一本一學期搞定的書,需要花多些時間仔細看其中的算法。

    評分

    基本隻讀瞭2,3,6章

    評分

    受益終生的方法,時代的利器

    評分

    Jiawei Han講課真是超級爛,他的這本書跟他講的課一樣讓我摸不到頭腦,也許這就不應該是一本一學期搞定的書,需要花多些時間仔細看其中的算法。

    評分

    very suitable for starters

    讀後感

    評分

    作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。 亚马逊地址: http://www.amazon.com/Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product  

    評分

    这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...  

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    大三下时就买了,为了准备一下保研的方向,当时只是粗略的读懂了一点。浙大面试时问了我一个K-Means自己都记不太清了。 研一上的<<数据仓库与数据挖掘>>课程也基本使用了这本教材,然而长期不去上课导致自己好多内容学的并不扎实,最后的考试也考的很烂;现在回想,贝叶...  

    評分

    一本引导你入门的书,知识深浅都涵盖,描述广泛但不详实易懂。 前几个chapter屁话较多,但OLAP的概念是有用的。随后的cluster,association的分析解释还是涵盖的很好,但都是点到为止,颇具教科书的味道,其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书,...  

    評分

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