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凸优化

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Stephen Boyd
清华大学出版社
王书宁
2013-1
702
99.00元
平装
信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列
9787302297567

图书标签: 凸优化  数学  机器学习  优化  算法  Optimization  ConvexOptimization  计算机科学   


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    发表于2024-06-15

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    图书描述

    《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成,不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果,还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法,这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成,分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成,依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法,以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》,能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。

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    用户评价

    评分

    就十年前来看,这本书是应该给五星的。但现在19年,很多技术日新月异,新的方法可能上线了但仍却不实用,更何况老的东西已经淘汰,而工科的职业,越来越现学现用。《凸优化》讲解很经典,但理论太多,实践题目几乎没有,方法老旧过时,别说新的方法,就连较近几年的方法都没有。但里面有些言论和阐述方式,有些整理和排版,有些总结,看得出仍旧经典味。纯理论上细细读之有几章。其它的转用其它书籍。如果想沉浸在一门学科几个月的,这本书还行;但如果工业界现学现用的,这本书无疑太多理论,太少题目应证,还有太多不必要的章节。

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    填充了由线代向泛函的认知逻辑上的空缺;论述清晰完备,展现了问题本质;好的教材会像情人一样体贴默契;翻译印刷也都很好

    评分

    线性代数的推广,度量几何的抽象,泛函分析的特例。

    评分

    神书,还要多读,让我知道自己在学术上有多么的渺小......

    评分

    填充了由线代向泛函的认知逻辑上的空缺;论述清晰完备,展现了问题本质;好的教材会像情人一样体贴默契;翻译印刷也都很好

    读后感

    评分

    强大的数学工具----凸优化! 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解,特征值分解等等 学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西!!  

    评分

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    ”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的,记得英文是04年出的, 05-06年以后,这方面的求解方法大量涌现, 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  

    评分

    这本书最大的不同就是理论介绍很多,而且采用很好的几何学到方法解释,非常清楚。后面一部分介绍具体到算法,只介绍了重要的算法,如果能于Numerical Opimization结合看会很好。此外,还可以verycd上找到视频讲座,那个老外发音相当标准。;)  

    评分

    本书是我目前为止读过的最难的书籍之一,上一本天书是《纯粹理性批判》,两书以截然不同的方式抽象世界、认识世界,但都以同样的方式碾压了我微不足道的智力。 本书分三大部分,采用多次阅读逐渐深入的方法,读了两个月,第一部分理论读3遍,理解30%;第二部分应用读5遍,理解7...  

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