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Web Analytics pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

Web Analytics
☆☆☆☆☆
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Avinash Kaushik
Sybex
2007-6-5
480
USD 29.99
Paperback
9780470130650

圖書標籤: 網站分析  數據分析  互聯網  analytics  web  web-analytics  計算機  Web開發   

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    发表于2024-09-11

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    圖書描述

    在綫閱讀本書

    Written by an in-the-trenches practitioner, this step-by-step guide shows you how to implement a successful Web analytics strategy. Web analytics expert Avinash Kaushik, in his thought-provoking style, debunks leading myths and leads you on a path to gaining actionable insights from your analytics efforts. Discover how to move beyond clickstream analysis, why qualitative data should be your focus, and more insights and techniques that will help you develop a customer-centric mindset without sacrificing your company’s bottom line.

    Note: CD-ROM/DVD and other supplementary materials are not included as part of eBook file.

    Web Analytics 下載 mobi epub pdf txt 電子書

    著者簡介

    Avinash Kaushik是備受贊譽的Web分析博客Occam’S Razor（www.kaushik.net／avinash）的版主。他是一位獨立顧問，目前是Google的分析宣傳師。這之前他曾經是Intuit公司的網絡研究與分析主管，負責管理分析平颱上的業務、技術和策略元素，該分析平颱為Intuit的70多個Web站點提供支持。Avinash Kaushik經常在Emetrics峰會上發言。媒體談及他時經常在其名字上冠以Web度量專傢的稱號。

    Avinash將本書的全部收益都捐贈給瞭兩個慈善機構：微笑列車和無國界醫生組織。

    圖書目錄

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    用戶評價

    評分☆☆☆☆☆

    看瞭幾頁，暫時用不著

    評分☆☆☆☆☆

    第二本比第一本好，就因為是英文的就9分兒，wqnmlgb

    評分☆☆☆☆☆

    裏麵的內容講的很簡單，但是，可以總結一下自己未來可以做的事情，當真正把這本書裏麵的東西付諸實踐的時候，纔是成大器之時。 不過非常需要毅力啊。。。

    評分☆☆☆☆☆

    中英文一起讀，收獲更大。

    評分☆☆☆☆☆

    裏麵的內容講的很簡單，但是，可以總結一下自己未來可以做的事情，當真正把這本書裏麵的東西付諸實踐的時候，纔是成大器之時。 不過非常需要毅力啊。。。

    讀後感

    評分☆☆☆☆☆

    进口的译书大多有个厄运，评价都是众口一词的“原版的多牛B，翻译的多烂”。 一来翻译本身就是难度很高的苦差事，费半天劲也未必能做得好；二来国内的读者有时候也太装B了，似乎不骂翻译就不显得自己牛。真牛还看什么译本，况且看译本也未必就牛，只能说明你E文还行。 翻译到...  

    評分☆☆☆☆☆

    读了一大半，翻译属于比较差劲，内容还是不错。 决定放弃这本书。 有几点：1. 耗时有些多，内容对目前属于不紧急问题。2.本书后半部分属于实践。 一些感触：1. 对事物一开始热情较高，拖得长了热情下降，容易放弃。 这算缺点还是会变通？2.当下之急，重要不紧急，重要紧急不够...  

    評分☆☆☆☆☆

    没看这本书之前我以为我懂 Web Analytics 看了之后才发现我之前的不明白 这本书是了解 Web 的另一面镜子，通过另一个角度观察 Web。  

    評分☆☆☆☆☆

    这本书的翻译太外行了，对业内术语基本不熟悉，估计只有做这一工作的业内人士看，才能估摸出原作者意思。  

    評分☆☆☆☆☆

    微缩一下《精通web analytics》的内容，供参考。 一、分析数据的原则 可行动。别只为分析而分析，要为改进而分析。 以用户为中心。用户是带着不同的目的来的，把所有目的融合在一起去分析，得到的数据不具备指导意义。数据分析的本质是要搞清楚：用户“们”的目的何在？这些...  

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