图书标签: 数据可视化  visualization  设计  design  统计学  数据表现  EdwordTuffe  可视化   

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专门研究information visualization的，干净清晰漂亮，大赞!!!

塔夫特最近的一本书，更像是论文的合集，但是仍然值得一读。

这本书cw老师以前专英课上推荐过，惦念到现在才有机会读到。书中若干张自然科学图示很有启发。

还是要说，nerrrrrrrrd~ 看过The Visual Display of Quantitative Information的话会觉得这本没有什么新想法，不过看图鉴赏还蛮有趣的。线性图推荐缩放到主要趋势45度角那段，意外的和最近工作很相关。。。

这本书cw老师以前专英课上推荐过，惦念到现在才有机会读到。书中若干张自然科学图示很有启发。

1.是合集，可以挑着读 内容并非integrated，而是多篇论文的合集；想要了解数据呈现的一些基本思想，此书可以挑着读。 一定要看的部分，首先是数据呈现实例的章节，从历史的（1600左右）到近期的，都非常精彩。作者惯用的写作方式是先提出图表的例子，再予以批判性评述，进而传...

1.是合集，可以挑着读 内容并非integrated，而是多篇论文的合集；想要了解数据呈现的一些基本思想，此书可以挑着读。 一定要看的部分，首先是数据呈现实例的章节，从历史的（1600左右）到近期的，都非常精彩。作者惯用的写作方式是先提出图表的例子，再予以批判性评述，进而传...

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1.是合集，可以挑着读 内容并非integrated，而是多篇论文的合集；想要了解数据呈现的一些基本思想，此书可以挑着读。 一定要看的部分，首先是数据呈现实例的章节，从历史的（1600左右）到近期的，都非常精彩。作者惯用的写作方式是先提出图表的例子，再予以批判性评述，进而传...

1.是合集，可以挑着读 内容并非integrated，而是多篇论文的合集；想要了解数据呈现的一些基本思想，此书可以挑着读。 一定要看的部分，首先是数据呈现实例的章节，从历史的（1600左右）到近期的，都非常精彩。作者惯用的写作方式是先提出图表的例子，再予以批判性评述，进而传...