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Convex Optimization

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Stephen Boyd
Cambridge University Press
2004-3-8
727
USD 90.00
Hardcover
9780521833783

图书标签: 数学  optimization  机器学习  优化  ConvexOptimization  convex  Mathematics  Optimization   


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    发表于2024-06-14

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    图书描述

    Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Various geometrical problems are then presented, and there is detailed discussion of unconstrained and constrained minimization problems, and interior-point methods. The focus of the book is on recognizing convex optimization problems and then finding the most appropriate technique for solving them. It contains many worked examples and homework exercises and will appeal to students, researchers and practitioners in fields such as engineering, computer science, mathematics, statistics, finance and economics.

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    用户评价

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    Stephen Boyd的幽默感在四次元……

    评分

    Boyd真是牛得发指啊

    评分

    工科的写法,理论部分废话特别多

    评分

    Stephen Boyd的幽默感在四次元……

    评分

    舒坦。。。

    读后感

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    ”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的,记得英文是04年出的, 05-06年以后,这方面的求解方法大量涌现, 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  

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    本书是我目前为止读过的最难的书籍之一,上一本天书是《纯粹理性批判》,两书以截然不同的方式抽象世界、认识世界,但都以同样的方式碾压了我微不足道的智力。 本书分三大部分,采用多次阅读逐渐深入的方法,读了两个月,第一部分理论读3遍,理解30%;第二部分应用读5遍,理解7...  

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