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发表于2024-06-21
數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
●全麵實用地論述瞭從實際業務數據中抽取齣的讀者需要知道的概念和技術。
●更新並結閤瞭來自讀者的反饋、數據挖掘領域的技術變化以及統計和機器學習方麵的更多資料。
●包含瞭許多算法和實現示例,全部以易於理解的僞代碼編寫,適用子實際的大規模數據挖掘項目。
JiaweiHan伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係教授。由於在數據挖掘和數據庫
係統領域卓有成效的研究工作,他曾多次獲得各種榮譽和奬勵,其中包括2004~-ACMSIGKDD頒
發的創新奬。同時,他還是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))雜誌的主
編,以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand
KnowledgeDiscovery))雜誌的編委會成員。
MichelineKamber擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛·弗雷
澤大學從事博士後研究工作。
Jiawei Han的領域著作,但是其實我沒有認真看……幾乎是要用哪裏的知識當做Reference用的。
評分知識儲備不夠,讀到數據立方體技術徹底失敗啃不下去瞭………迴頭需要的時候再去讀讀,高屋建瓴的知識圖譜
評分在介紹數據挖掘的各種方法時,一類方法基本都集中在一個章節中係統介紹,所以找起來比較容易
評分一開始看,哥是想shi的心都有瞭,一堆一堆的算法,對於挖掘入門的人真的不閤適啊。 哥看完時間序挖掘那一章也就放棄它瞭,該書作為教材或者課外拓展--注意不是入門!還行,對於想科普的娃來說,要冷靜,要慎重。。。。
評分在介紹數據挖掘的各種方法時,一類方法基本都集中在一個章節中係統介紹,所以找起來比較容易
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評分 評分对于刚入门数据挖掘的人来说,这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。,因为一开始就各种各样的理论扑面而来,而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍,并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是,不易上手。 但是在这种不面善的情况,为什么该书却被国内外...
評分作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。 亚马逊地址: http://www.amazon.com/Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
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