第一章 隨機事件及其概率 1.1 隨機事件 1.2 概率 1.3 概率的加法法則 1.4 條件概率與乘法法則 1.5 獨立試驗概型 習題一第二章 隨機變量及其分布 2.1 隨機變量的概念 2.2 隨機變量的分布 2.3 二元隨機變量 2.4 隨機變量函數的分布 習題二第三章 隨機變量的數字特徵 3.1 數學期望 3.2 數學期望的性質 3.3 條件期望 3.4 方差、協方差 習題三第四章 幾種重要的分布 4.1 二項分布 4.2 超幾何分布 4.3 普哇鬆分布 4.4 指數分布 4.5 分布 4.6 正態分布 習題四第五章 大數定律與中心極限定理 5.1 大數定律的概念 5.2 切貝謝夫不等式 5.3 切貝謝夫定理 5.4 中心極限定理 習題五第六章 馬爾可夫鏈 6.1 隨機過程的概念 6.2 馬爾可夫鏈 6.3 馬爾可夫鏈的應用舉例 習題六第七章 樣本分布 7.1 總體與樣本 7.2 樣本分布函數 7.3 樣本分布的數字特徵 7.4 幾個常用統計量的分布 習題七第八章 參數估計 8.1 估計量的優劣標準 8.2 獲得估計量的方法——點估計 8.3 區間估計 習題八第九章 假設檢驗 9.1 假設檢驗的概念 9.2 兩類錯誤 9.3 一個正態總體的假設檢驗 9.4 兩個正態總體的假設檢驗 9.5 總體分布的假設檢驗 習題九第十章 方差分析 10.1 單因素方差分析 10.2 單因素方差分析錶 10.3 單因素方差分析舉例 10.4 雙因素方差分析 習題十第十一章 迴歸分析 11.1 迴歸概念 11.2 一無綫性迴歸方程 11.3 可綫性化的迴歸方程 11.4 多元綫性迴歸方程 習題十一補充習題習題答案附錶一 普哇鬆概率分布錶附錶二 標準正態分布密度函數值錶附錶三 標準正態分布函數錶附錶四 分布雙側臨界值錶附錶五 X2分布的上例臨界值X錶附錶六 F分布上例臨界值錶附錶七 檢驗相關係數的臨界值錶
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