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哥德尔、艾舍尔、巴赫

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[美] 侯世达
商务印书馆
严勇
1997-5
1053
88.00元
精装
9787100013239

图书标签: 哲学  科普  逻辑  数学  人工智能  科学  计算机  哥德尔   


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    发表于2024-06-14

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    图书描述

    集异璧-GEB,是数学家哥德尔、版画家艾舍尔、音乐家巴赫三个名字的前缀。《哥德尔、艾舍尔、巴赫书:集异璧之大成》是在英语世界中有极高评价的科普著作,曾获得普利策文学奖。它通过对哥德尔的数理逻辑,艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述,引人入胜地介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面,构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。

    中译本前后费时十余年,译者都是数学和哲学的专家,还得到原作者的直接参与,译文严谨通达,特别是在原作者的帮助下,把西方的文化典故和说法,尽可能转换为中国文化的典故和说法,使这部译本甚至可看作是一部新的创作,也是中外翻译史上的一个创举。

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    著者简介

    道格拉斯·理查·郝夫斯台特(Douglas Richard Hofstadter,1945年2月15日-),中文名侯世达,美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。 因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说 类别) 和美国国家图书奖(科学类别)。

    侯世达是美国印第安纳大学文理学院认知科学杰出教授,主管概念和认知研究中心。他本人和他辅导的研究生组成“流体类推研究小组”。1977年,侯世达原本属于印第安纳大学的计算机科学系,然后他开始了自己的研究项目,研究心理活动的计算机建模(他原本称之为“人工智能研究”,不久就改称为“认知科学研究”)。1984年,侯世达受聘于密歇根大学,任心理学教授,同时负责人类认识研究。1988年,他回到印第安纳大学,任“文理学院教授”,参与认知科学和计算机科学两个学科,同时还是科学史和科学哲学、哲学、比较文学、心理学的兼职教授,当然侯世达本人表示他只是在名义上参与这些系科的工作。2009年4月,侯世达被选为美国文理科学院院士,并成为美国哲学会会员。

    侯世达曾说过他对“以计算机为中心的宅文化感到不适”。他承认“(他的受众中)很大一部分人是被技术吸引”,但提到他的成果“激励了很多学生开始计算机和人工智能方面的研究”时,他回应说尽管他对此感到高兴,但他本人“对计算机没有兴趣”。那次访谈中他谈到一门他在印第安纳大学教授过两次的课程,在那门课程中,他以“怀疑的眼光审视了众多广受赞誉的人工智能项目和整体的发展”。例如,就国际象棋选手卡斯帕罗夫被超级计算机深蓝击败一事,他评论说“这是历史性的转折,但和电脑变聪明了没有关系”。


    图书目录


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    用户评价

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    老给书名记成哥德巴赫,,,,,,,,

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    拣自己能读懂的部分浏览了遍,虚荣地标上“已读”,但这些都不影响我真诚地觉得这是一本牛逼的书。是的我第一次用这个词形容一本书!

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    世界上有两种人:一种是读过此书的人,一种是没读过的人。

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    读了之后,你会感慨,怎么有人能写出这样的书,玩出如此上乘的思想游戏。

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    比较适合我国大二、大三学计算机又有点憧憬人工智能的学生们作课外拓展阅读。主体就三次大过渡:形式逻辑——哥德尔定理——人工智能。由于已经看了《哥德尔证明》和《人工智能哲学》两本,再看这本就觉得作者绕了好大的一圈,最后也没有太多建设性的想法。另外巴赫和埃舍尔虽然一直出场,却并没有达到期待中的深度,大多还是作为辅助解释。“自指”和“配位”是作者强调的两个核心思想。我想随着交叉学科人才的增多,以及AI领域的发展,未来这种类型的书将不会鲜见吧。翻译很有趣,体现出另一个维度的对偶,不过后期是不是校对崩了,从介绍图灵那一章开始,有三、四处错字出现。总的来说,这书还是给人以启发的。

    读后感

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    这本书是霍夫斯塔特写的,讲的是哥德尔定理,涉及面极广,绘画,音乐,基因,人工智能等等。不过这个老版书不算翻译,是改写。 怪圈,悖论,漏洞,永恒的金带。比如一幅埃舍尔的画,左手画右手,右手画左手,它们本身是谁画的?埃舍尔的画书里附了一堆,有意思极了。悖论是无...  

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    在学校旧书摊上买到,花了二十大洋,不过因为看过《GEB---一条永恒的金带》,所以很好奇。后来因为这本书的缘故又借了原版英语书,直看得头大,不过还是要说,原文中有很多好玩的东西,只有放在英语里才有趣,建议大家看原版。 这本书翻译得相当好——不能想象,若是按《GEB—...  

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    Hofstadter 是一个罕见的 original thinker. 他对人工智能, cognitive science, computer science 的研究独树一帜。我认为,人工智能, 或者有关人类思维能力的研究,自60年代以来已经走入了死胡同(比如80年风靡一时的专家系统,即 expert system)。唯有如 Hofstadter 等少数...  

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    漫长的一个月终于过去,这本《哥德尔,艾舍尔,巴赫-集异壁之大成》终于在十一月的末尾读完了。尽管有人评论这本书并不像传说的那样是一本空前的奇书,但我对于作者在此书中能把这么多学科领域集中在一起不得不表示万分的崇敬。更让人惊叹的是,整本书的章节安排其实是按照巴...  

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