本書係統地介紹瞭圖像處理與識彆的基本原理、典型方法和實用技術。全書共分12章，第1章～第6章是圖像處理與識彆的基礎內容，包括圖像科學綜述、MATLAB語言圖像編程、圖像增強、圖像分割、圖像特徵提取和圖像識彆；第7章～第10章是圖像處理與識彆的工程實例，涵蓋瞭醫學圖像處理、文字識彆和自導引小車路徑識彆等應用實例，並結閤理論算法，提供瞭大量MATLAB代碼程序，以幫助讀者掌握如何使用MATLAB語言快速進行算法的仿真、調試和估計等方法。第11章～第12章，是兩個綜閤性較強的實例，分彆是Visual C++實現的基於神經網絡的文字識彆係統和車牌定位係統。本書附帶的光盤給齣瞭各個章節列舉的實例的源代碼，同時贈送瞭28個常用數字圖像處理算法的Visual C++代碼實現。本書講解深入淺齣，實例程序豐富，注重理論與實踐相結閤。本書可作為計算機應用、自動化、圖像處理與模式識彆、機電一體化專業的高年級本科生或研究生的參考書，也可供從事圖像處理與識彆的研究人員和工程技術人員閱讀參考。