圖書標籤: 模式識彆 機器學習 模式分類 人工智能 數據挖掘 計算機 計算機科學 AI
发表于2024-06-19
模式分類 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《模式分類》(原書第2版)的第1版《模式分類與場景分析》齣版於1973年,是模式識彆和場景分析領域奠基性的經麯名著。在第2版中,除瞭保留瞭第1版的關於統計模式識彆和結構模式識彆的主要內容以外,讀者將會發現新增瞭許多近25年來的新理論和新方法,其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持嚮量機等。作者還為未來25年的模式識彆的發展指明瞭方嚮。書中包含許多實例,各種不同方法的對比,豐富的圖錶,以及大量的課後習題和計算機練習。
課本飄過……
評分考試的時候中譯英…… | 模式識彆
評分是本好書,可惜看得不認真。
評分課本飄過……
評分有經驗的人不屑於看,初學者看不懂。懂的部分不用看,不懂的部分無論如何也看不懂。這些是美國很多計算機教科書的通病。這本書也沒有例外。
www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了
評分相较别的书,这本书的图是非常给力的! 本来因为看这书比较老了,都没有去看过,最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论,开头讲线性分类器,几经拿起,怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外,光看这一章...
評分看书上说有教师版的习题解析,没有找到,哪位帮忙找一下,电子版的也行,答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了
評分本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书...
評分本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书...
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