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去年的課就發瞭這本書 越看纔越覺得是神書

采用講decision function, loss function, 誤差分析這種比較符閤一般思路的方式寫的，和李航那本相比框架差不多，內容略多些，數學分析也比較多

看完瞭附錄和RL部分，講的很好！喜歡完備數學推導的推薦這本，比PRML新很多。

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Foundations這本書真是給力，手把手教你推bound。如果以後想要懂一些learning theory，這本書是非常好的入門書。當然，隻看一遍是肯定不夠的，還要多讀多感受。唯一缺點是typo太多，影響整體的閱讀體驗，希望盡快齣第二版。

作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...

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