机器学习 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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(美)Tom Mitchell

机械工业出版社

曾华军

2008-3

282

35.00元

平装(无盘)

计算机科学丛书

9787111109938

图书标签: 机器学习人工智能计算机数据挖掘算法 AI 计算机科学经典

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发表于2024-06-14

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图书描述

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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著者简介

TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

看了2/3 近期不想再翻了内容确实有点旧

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教程。学的时候基本没看懂。。。复习的时候才懂了一些。

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换老大要搞technique了。。。

评分☆☆☆☆☆

ML的经典之作

评分☆☆☆☆☆

不知道是我学艺不精基础太差还是什么问题，尽管很多人说这本书基础，但我看起来也不是那么好懂嘛。反正工程实例很少，理论非常多，像一篇一篇论文拼出来的。

读后感

评分☆☆☆☆☆

讲PAC的7.2章节里英文版P207原文 This definition implicitly assumes that the learner's hypothesis space H contains a hypothesis with arbitrarily small error for every target concept in C. 本来是想表达虽未明讲，但该定义其实做了一个假定，即对于C中每个目标概...

评分☆☆☆☆☆

这本书有点跟不上时代了把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的

评分☆☆☆☆☆

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