第1章 導論
1.1 統計及其應用領域
1.2 統計數據的類型
1.3 統計中的幾個基本概念
思考與練習
第2章 數據的搜集
2.1 數據的來源
2.2 調查數據
2.3 實驗數據
2.4 數據的誤差
思考與練習
第3章 數據的圖錶展示
3.1 數據的預處理
3.2 品質數據的整理與展示
3.3 數值型數據的整理與展示
3.4 閤理使用圖錶
思考與練習
第4章 數據的概括性度量
4.1 集中趨勢的度量
4.2 離散程度的度量
4.3 偏態與峰態的度量
思考與練習
第5章 概率與概率分布
5.1 隨機事件及其概率
5.2 概率的性質與運算法則
5.3 離散型隨機變量及其分布
5.4 連續型隨機變量的概率分布
思考與練習
第6章 統計量及其抽樣分布
6.1 統計量
6.2 關於分布的幾個概念
6.3 由正態分布導齣的幾個重要分布
6.4 樣本均值的分布與中心極限定理
6.5 樣本比例的抽樣分布
6.6 兩個樣本平均值之差的分布
6.7 關於樣本方差的分布
思考與練習
第7章 參數估計
7.1 參數估計的基本原理
7.2 一個總體參數的區間估計
7.3 兩個總體參數的區間估計
7.4 樣本量的確定
思考與練習
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本問題
8.2 一個總體參數的檢驗
8.3 兩個總體參數的檢驗
8.4 檢驗問題的進一步說明
思考與練習
第9章 分類數據分析
9.1 分類數據與x2統計量
9.2 擬閤優度檢驗
9.3 列聯分析：獨立性檢驗
9.4 列聯錶中的相關測量
9.5 列聯分析中應注意的問題
思考與練習
第10章 方差分析
10.1 方差分析引論
10.2 單因素方差分析
10.3 雙因素方差分析
思考與練習
第11章 一元綫性迴歸
11.1 變量間關係的度量
11.2 一元綫性迴歸
11.3 利用迴歸方程進行預測
11.4 殘差分析
思考與練習
第12章 多元綫性迴歸
12.1 多元綫性迴歸模型
12.2 迴歸方程的擬閤優度
12.3 顯著性檢驗
12.4 多重共綫性
12.5 利用迴歸方程進行預測
12.6 變量選擇與逐步迴歸
思考與練習
第13章 時間序列分析和預測
13.1 時間序列及其分解
13.2 時間序列的描述性分析
13.3 時間序列預測的程序
13.4 平穩序列的預測
13.5 趨勢型序列的預測
13.6 季節型序列的預測
13.7 復閤型序列的分解預測
思考與練習
第14章 指數
14.1 基本問題
14.2 總指數編製方法
14.3 指數體係
14.4 幾種典型的指數
14.5 綜閤評價指數
思考與練習
附錄一 術語錶
附錄二 用Excel生成概率分布錶
參考文獻
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