社交網站的數據挖掘與分析 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Matthew A·Russell

機械工業齣版社

師蓉

2012-2

301

59.00元

平裝

9787111369608

圖書標籤: 數據挖掘社交網站數據分析互聯網統計學機器學習 web2.0 social_media

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发表于2024-06-20

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社交網站的數據挖掘與分析 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

Facebook、Twitter和LinkedIn産生瞭大量寶貴的社交數據，但是你怎樣纔能找齣誰通過社交媒介正在進行聯係?他們在討論些什麼?或者他們在哪兒?這本簡潔而且具有可操作性的書將揭示如何迴答這些問題甚至更多的問題。你將學到如何組閤社交網絡數據、分析技術，如何通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內容，以及你聞所未聞的有用信息。

每個獨立的章節介紹瞭在社交網絡的不同領域挖掘數據的技術，這些領域包括博客和電子郵件。你所需要具備的就是一定的編程經驗和學習基本的Python工具的意願。

•獲得對社交網絡世界的直觀認識

•使用GitHub上靈活的腳本來獲取從諸如Twitter、Facebook和LinkedIn之類的社交網絡API中的數據

•學習如何應用便捷的Python工具來交叉分析你所收集的數據

•通過XHTML朋友圈探討基於微格式的社交聯係

•應用諸如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文檔摘要、派係檢測之類的先進挖掘技術

•通過基於HTML5和JavaScript工具包的網絡技術建立交互式可視化

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著者簡介

馬修·羅塞爾（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人，是熱愛數據挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學傢。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly齣版社）的作者。在LinkedIn上聯係他或在Twitter上關注@ptwobrussell，可隨時關注他的最新動態。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

Mining the Social Web 中文版。側重介紹如何獲取數據。

評分☆☆☆☆☆

我真心不該認為這本書跟技術無關，滿篇代碼啊

評分☆☆☆☆☆

略翻，作為數據挖掘的入門書應該挺好的，但是覺得翻譯的似乎有點晦澀啊，看不懂。。。

評分☆☆☆☆☆

感覺略坑，原書好象是2010年寫的，翻到國內都2012年瞭，twitter的API都不知道改瞭幾次瞭吧【笑而不語

評分☆☆☆☆☆

:TP274/6232

讀後感

評分☆☆☆☆☆

虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。

評分☆☆☆☆☆

评价给的是原书的。本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具，还是不错的。对于数据分析的关键...

評分☆☆☆☆☆

作者的文风非常傲慢源代码各种不解释写作思路跳跃性强难以捉摸而且主要实现的功能偏数据收集所谓的数据分析只停留在浅层次上好的地方是接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化以及以couchdb为代表的nosql 作为appetizer尚...

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